基于变复杂度近似模型的汽车安全性和轻量化优化

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基于变复杂度近似模型的汽车安全性和轻量化优化

【作者】 廖代辉； 成艾国； 钟志华；

【Author】 Liao Daihui Cheng Aiguo Zhong Zhihua State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacture for Vehicle Body, Hunan University,Changsha,410082

【机构】 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室；
【摘要】 针对汽车安全性优化过程中考虑冲压效应的计算复杂性特点,采用最优拉丁方实验设计,利用较少样本点数据在传统模型和高精度模型间建立一个差值补偿响应面模型,再通过传统模型和差值补偿响应面模型构造新的实验样本点,在此基础上建立Kriging响应面模型,应用多目标粒子群优化算法对此响应面模型进行优化求解,进行了整车正面碰撞和轻量化多目标优化设计。结果表明,该方法能够在保证响应面精度的前提下,快速收敛于优化解。
【关键词】 汽车安全性； 冲压； 变复杂度； 近似模型； 多目标优化；

【文内图片】
图２正面碰撞优化设计部件１．前大梁外板２．前大梁封板３．前大梁加强板４．前轮罩前板５．前轮罩６．前轮罩上板７．前隔板８．前地板９．中大梁１０．前轮罩加强板

图３测试样本点处Ｉｒ的相对误差２．３优化结果

图４正面碰撞和轻量化优化的Ｐａｒｅｔｏ前沿及目标响应优化结果
【基金】 国家自然科学基金资助项目(50625519);长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0719)

• 【分类号】U461.91;U462.2
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