大数据时代,用于汽车研发与制造的大数据产业研究

2018-9-17 17:12 64 0 来自: 盖世汽车
简介
汽车产业是一个庞大的系统工程,高质量的产品不仅依赖于理论分析,还依赖于长期积累的生产经验和专业知识。国外汽车产业拥有上百年的历史,在研发与制造过程中,积累了大量的数据,相比之下,国内的汽车产业则还有很 ...
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汽车产业是一个庞大的系统工程,高质量的产品不仅依赖于理论分析,还依赖于长期积累的生产经验和专业知识。国外汽车产业拥有上百年的历史,在研发与制造过程中,积累了大量的数据,相比之下,国内的汽车产业则还有很长的路要走。随着互联网的发展,在汽车研发与制造过程中,尤其是在国内行业没有系统、全面的数据积累的情况下,大数据应用对国内汽车产业的研发与制造,建立全面的研发大数据体系,为汽车与通信、电子、人体、信息、交通等多个领域的协同发展提供技术支持。

我国的汽车产业现状

汽车产业是我国国民经济的重要支柱,也是建设制造业强国的重要支撑。经过几十年的发展,我国汽车产业有了一定积累,研发能力和制造水平大幅提升,有了较完善的新车开发设计体系,打造了一批有竞争力的自主企业。自2000年开始,我国汽车行业行业在经历了近二十年的快速发展之后,回归到稳定增长状态。

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2017年,我国汽车销量再创历史新高,连续9年蝉联世界第一,汽车保有量达2.17亿辆,与2016年相比,全年增加2304万辆,增长11.85%。汽车达到销量2887.89万辆,同比增长3.04%,但增速有所放缓,行业竞争从增量市场竞争转为存量市场竞争。

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然而,我国汽车产业仍面临大而不强的诸多问题,主要表现为基础研发能力不足、制造技术水平不高、核心零部件制造能力薄弱,自主创新能力及创新体系不完善等。随着新一代信息通信技术、新能源新材料等技术的蓬勃发展,实现与汽车产业深度融合之时,新的产品形态、研发以及行业形势正在迅速重塑全球汽车产业。汽车产业的新形势对于中国汽车行业来说,是巨大的机遇也是巨大的挑战。

我国汽车产业大数据的相关政策

2015年以来,为推动大数据与汽车工业相结合,国家及相关行业组织从发展战略、技术战略、技术研发等方面出台了一系列文件,为汽车工程大数据的发展带来了新的活力。

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2017年4月6日,工业和信息化部、国家发展改革委、科技部印发的《汽车产业中长期发展规划》明确提出,完善创新体系、强化基础能力、突破重点领域的战略发展目标11月27日,国务院发布关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见,意见指出“加快建设和发展工业互联网,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,发展先进制造业,支持传统产业优化升级,具有重要意义”。

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汽车研发与制造大数据的发展方向

大数据基于汽车产业的研发与制造,应该满足以下诸多方面的要求:

(1)涵盖汽车生产研发的全部过程,并逐渐向市场、后市场、相关产业链的方向延伸,以互联网模式构建数据库及数据体系;

(2)以汽车产业为主体,向与车相关的驾驶,环境,路况,气候等方向扩展,以数据为基础,催生出新产业、新技术的诞生;

(3)以汽车产业的“新四化”,即“电动化”、“网联化”、“智能化”、“共享化”为目标,为国内汽车产业的研发制造、升级转型提供帮助;

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其具体形式应包含整车及配套信息等车辆相关数据,人体行为习惯等数据等驾乘人员数据,路网、路谱及载荷谱、高清地图等与路相关的数据,气候、地质状况、驾驶场景数据等与环境相关的数据。将这些数据与汽车研发阶段的基础数据相互支撑,共同达到实现提升国内汽车研发水平的技术及数据要求。

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